30
Registration number: 40003462947
- Details
- Highlights
- Company
Job description in English
The Data Product Owner plays a key role in defining, developing, and delivering the new analytics platform that will integrate data across our regions. The role is responsible for translating business needs into clear data product definitions, ensuring that the platform delivers trusted, consistent, and high-quality data to power performance reporting, insights, decision-making, and innovation across the company.
Job responsibilities:
Data Product Ownership
- Define and maintain the roadmap for data products within assigned domains (e.g., Commercial, Finance, Marketing), ensuring alignment with business priorities.
- Translate business requirements into clear data product definitions and data contracts for each layer of the data platform (Bronze, Silver, Gold).
- Partner with data engineering to design and deliver scalable, reliable data pipelines and models that meet agreed service levels and performance targets.
- Own the intake and delivery of requests for new or expanded data, coordinating technical team ensuring stakeholder needs are captured, prioritised, and delivered through governed data products, while safeguarding a single source of truth.
- Ensure data products are discoverable, well-documented, and reusable across regions and business units.
Data Governance & Quality
- Define and enforce quality expectations, validation rules, and freshness SLAs for data products.
- Ensure each dataset has clear ownership, metadata, and lineage documented in the data catalogue.
- Work with governance teams to maintain a single source of truth and standardised metrics across regions.
Cross-Functional Collaboration
- Work closely with regional analytics, engineering, and commercial teams to prioritise data needs and coordinate delivery.
- Align data producers and consumers (BI, Finance, Marketing) so models underpin trusted reporting and communicate priorities/progress to senior stakeholders.
Strategy & Continuous Improvement
- Support the creation of a data platform that scales across multiple regions and domains while remaining modular and adaptable.
- Drive adoption of best practices in data modelling, metadata management, and semantic layer development.
- Continuously improve documentation, processes, and communication between data and business teams.
Our expectations:
- Proven experience in data product ownership, data management, or analytics product development.
- Strong project management skills, with the ability to coordinate multiple teams and provide clear structure and transparency on project progress.
- Expert-level proficiency of data modelling concepts (conceptual, logical, physical) and modern data architecture (Bronze/Silver/Gold layers, dbt, semantic layers).
- Hands-on familiarity with data transformation tools (e.g., dbt), SQL, and modern data platforms (Snowflake, BigQuery, Databricks, etc.).
- Strong knowledge of business domains such as Commercial, Finance, or Marketing, with the ability to translate business logic into structured data models.
- Experience defining and maintaining data contracts, SLAs, and governance standards.
- Excellent stakeholder management and communication skills, with the ability to bridge technical and non-technical audiences.
- Strong working knowledge of distributed data ownership and data mesh principles.
- Background in analytics, data engineering, or BI development preferred.
- Fluency in English
WE OFFER:
• Great opportunity to take part in the development of a growth- and innovation-driven company and build its future.
• Dynamic work in a rapidly growing international company with personal development possibilities.
• Professional team with various international backgrounds to collaborate.
• Opportunity for career development.
• Wide benefits package: annual company performance bonus, extra day off on your birthday, dedicated days off for your physical and mental health, additional vacation days depending on the length of employment, health insurance policy, wellness and team-building events, dedicated budget for your training and development, paid online consultations with certified therapists and so much more!
Darba apraksts latviešu valodā
Galvenie pienākumi:
Datu produktu īpašumtiesības
- Definēt un uzturēt datu produktu ceļvedi piešķirtajās jomās (piemēram, Komercdarbība, Finanses, Mārketings), nodrošinot saskaņu ar uzņēmējdarbības prioritātēm.
- Pārvērst biznesa prasības skaidrās datu produktu definīcijās un datu līgumos katram datu platformas slānim (Bronze, Silver, Gold).
- Sadarboties ar datu inženierijas komandu, lai izstrādātu un piegādātu mērogojamus, uzticamus datu cauruļvadus un modeļus, kas atbilst saskaņotiem pakalpojumu līmeņiem (SLA) un veiktspējas mērķiem.
- Pārvaldīt jaunu vai paplašinātu datu pieprasījumu uzņemšanu un piegādi, koordinējot tehnisko komandu, lai nodrošinātu, ka ieinteresēto pušu vajadzības tiek apkopotas, prioritizētas un piegādātas ar pārvaldītiem datu produktiem, vienlaikus saglabājot vienu patiesības avotu.
- Nodrošināt, ka datu produkti ir atklājami, labi dokumentēti un atkārtoti izmantojami visos reģionos un biznesa vienībās.
Datu pārvaldība un kvalitāte
- Definēt un ieviest kvalitātes prasības, validācijas noteikumus un aktualitātes SLA datu produktiem.
- Nodrošināt, ka katrai datu kopa (dataset) ir skaidri definēta atbildība, metadati un izcelsme, kas dokumentēta datu katalogā.
- Sadarboties ar pārvaldības komandām, lai uzturētu vienotu patiesības avotu un standartizētus rādītājus visos reģionos.
Starpfunkcionālā sadarbība
- Cieši sadarboties ar reģionālajām analītikas, inženierijas un komercdarbības komandām, lai noteiktu datu vajadzību prioritātes un koordinētu piegādi.
- Saskaņot datu ražotājus un patērētājus (BI, Finanses, Mārketings), lai modeļi veidotu pamatu uzticamām atskaitēm, un informēt augstākā līmeņa ieinteresētās puses par prioritātēm/progresu.
Stratēģija un nepārtraukta uzlabošana
- Atbalstīt datu platformas izveidi, kas mērogojama vairākos reģionos un jomās, vienlaikus saglabājot modularitāti un pielāgojamību.
- Veicināt labākās prakses ieviešanu datu modelēšanā, metadatu pārvaldībā un semantiskā slāņa attīstībā.
- Nepārtraukti uzlabot dokumentāciju, procesus un komunikāciju starp datu un biznesa komandām.
Mūsu prasības:
- Pierādīta pieredze datu produktu īpašumtiesību, datu pārvaldības vai analītikas produktu izstrādē.
- Spēcīgas projektu vadības prasmes ar spēju koordinēt vairākas komandas un nodrošināt skaidru struktūru un pārredzamību projekta gaitā.
- Eksperta līmeņa zināšanas par datu modelēšanas koncepcijām (konceptuālā, loģiskā, fiziskā) un mūsdienu datu arhitektūru (Bronze/Silver/Gold slāņi, dbt, semantiskie slāņi).
- Praktiska pieredze ar datu transformācijas rīkiem (piemēram, dbt), SQL un modernām datu platformām (Snowflake, BigQuery, Databricks u.c.).
- Spēcīgas zināšanas par tādām biznesa jomām kā Komercdarbība, Finanses vai Mārketings, ar spēju pārvērst biznesa loģiku strukturētos datu modeļos.
- Pieredze datu līgumu (data contracts), SLA un pārvaldības standartu definēšanā un uzturēšanā.
- Teicamas ieinteresēto pušu vadības un komunikācijas prasmes ar spēju savienot tehnisko un netehnisko auditoriju.
- Spēcīgas darba zināšanas par izplatīto datu īpašumtiesību principiem.
- Vēlama pieredze analītikā, datu inženierijā vai BI izstrādē.
- Angļu valodas zināšanas augstākajā līmenī.
MĒS PIEDĀVĀJAM:
- Lieliska iespēja piedalīties uz izaugsmi un inovācijām virzīta uzņēmuma attīstībā un veidot tā nākotni.
- Dinamisks darbs strauji augošā starptautiskā uzņēmumā ar personīgās attīstības iespējām.
- Profesionāla komanda ar dažādu starptautisku pieredzi, lai sadarbotos.
- Iespējas karjeras izaugsmei.
- Plaša priekšrocību paka: ikgadējā prēmija, papildu brīvdiena dzimšanas dienā, īpašas brīvdienas fiziskajai un garīgajai veselībai, papildu atvaļinājuma dienas atkarībā no nodarbinātības ilguma, veselības apdrošināšanas polise, labsajūtas un komandas saliedēšanas pasākumi, īpašs budžets apmācībām un attīstībai, bezmaksas tiešsaistes konsultācijas ar sertificētiem psihologiem un vēl daudz vairāk!
€
5000 - 6500
Location
- Rīga, Latvia
Time of work
- Full-time
Languages
- English
Contact person
Gerda Maasing
Gerda Maasing
It's your game!
We are Entain NCE (Entain North and Central Europe) - a part of Entain - one of the biggest iGaming companies worldwide. Our vision is to be the world leader in betting, gaming and interactive entertainment. We will achieve this through our focus on sustainability and growth, transforming our sector for our players, for ourselves and for the good of entertainment.
Entain brands have been making history since the 1880s. With 140+ licenses across 40+ territories, were home to a global family of over 25 iconic names - such big names as BetMGM, Bwin, Coral, and Ladbrokes. In Entain, we employ around 30,000 people.
In Entain NCE, we are a company that creates entertainment through innovative thinking by offering our customers industry-leading gaming content across all product verticals coupled with outstanding localised service. We are one of the largest iGaming operators in North Central Europe with an ambition to become the leading online iGaming company in this region. We focus on regulated or soon-to-be-regulated markets and promote responsible gambling. Regulation means a guarantee of fair play, player protection and local gambling tax contributions. Entain NCE owns a group of licensed online gaming companies in several European jurisdictions as part of its portfolio. We operate a portfolio of well-known brands, including our flagship brands Optibet, Bwin, BetCity , "Klondaika", and "Ninja Casino".
Today Entain NCE is a multi-brand iGaming company with 850+ people situated in offices across Riga (headquarters), Tallinn, Vilnius, Amsterdam, Malta, Berlin, Vienna and Helsinki. We are proud to be the leading iGaming operator in the Baltic States and one of the fastest-growing operators in North Central Europe.
Registration number: 40003462947
Similar job ads:
Vecākais plānotājs/-a Transporta menedžeris
IT product owner
Sūtījumu apstrādes daļas vadītājs/-a