Biznesa Inteliģences Datu Inženieris / Business Intelligence Data Engineer

Corporate Development Solutions SIA

Подробности
Основная информация
Компания

Loma un galvenie pienākumi

In English below

Pievienojies mūsu BI & Datu komandai, kur veidojam nākotni, izmantojot reāllaika datu plūsmu un analītiku. Mēs esam apņēmušies izmantot jaunākās tehnoloģijas, lai nodrošinātu nozīmīgus ieskatus un prognozēšanas iespējas vairākos biznesa virzienos finansēs, tirdzniecībā un riska vadībā, mārketingā un pārdošanā.

Galvenie pienākumi:

Cieši sadarboties ar biznesa ieinteresētām pusēm, veidojot analītiskos paneļus un atskaites ar praktiski pielietojamiem ieskatiem.
Ne tikai izpildīt pieprasījumus, bet arī konsultēt kolēģus, piedāvājot pievienotās vērtības risinājumus, kas vislabāk atbilst biznesa vajadzībām.
Veidot un uzturēt datu plūsmas (pipelines), izmantojot Kafka reāllaika datu straumēšanai, nodrošinot to atbilstību biznesa prasībām.
Izmantot tādus rīkus kā Metabase un PowerBI, lai veidotu, pielāgotu un optimizētu atskaites un paneļus, palīdzot dažādām nodaļām pieņemt datu balstītus lēmumus.
Piedalīties datu arhitektūras un inženierijas procesos, atbalstot biznesa inteliģences iniciatīvas, nodrošinot efektīvu datu glabāšanu, apstrādi un izgūšanu.
Dot savu ieguldījumu nākotnes datu stratēģijā, izpētot un integrējot ML/AI tehnoloģijas paraugu noteikšanai un prognozējošajai analītikai.

Mūsu tehnoloģiju vide (Tech Stack):

Pašreizējās tehnoloģijas: ClickHouse, Metabase, PowerBI, Kafka, Python, Airflow

Novecojušās (pakāpeniski atsakāmies): Vertica, Oracle BI

Ko mēs meklējam:

Spēcīgas SQL prasmes un pieredze darbā ar horizontālām un vertikālām datu bāzēm.
Aizrautība par datu inženieriju un vēlme būvēt mērogojamus un efektīvus risinājumus.
Praktiska pieredze ar ETL/ELT procesiem, vismaz 2+ gadu pieredze datu inženierijā un datu plūsmu izveidē.
Pieredze ar reāllaika datu apstrādi un analīzi.
Konsultatīva pieeja spēja izprast biznesa kontekstu un sniegt vairāk nekā tikai pieprasīto.
Zināšanas par BI rīkiem un platformām (piemēram, Metabase, PowerBI).
Vēlme mācīties un izprast dažādas nozares jomas no finansēm un tirdzniecības līdz riskam, mārketingam un pārdošanai.
Uz nākotni vērsts skatījums, interese par jaunām tehnoloģijām, īpaši ML/AI jomā.
Izglītība: bakalaura grāds vai augstāks datorzinātnēs, inženierijā, informācijas sistēmās vai līdzīgā jomā.
Pieredze: 3-5 gadu pieredze kā Datu inženierim vai līdzīgā amatā, vēlams dinamiskā un strauji mainīgā vidē.

Kāpēc pievienoties mums?

Būsi daļa no komandas, kas attīsta reāllaika datu analītiku finanšu nozarē.
Iespēja ietekmēt mūsu datu stratēģijas un arhitektūras virzienu.
Cieša sadarbība ar dažādām biznesa vienībām un reāla ietekme uz uzņēmuma attīstību.
Darbs inovatīvā un profesionālā vidē kopā ar entuziastiskiem kolēģiem.
Svarīga loma pārejā uz modernu datu infrastruktūru un iespēja veidot mūsu nākotnes redzējumu.

Mēs piedāvājam:

Plašu darbinieku lojalitātes programmu;
Visaptverošu veselības apdrošināšanu un sociālās garantijas;
Apmaksātas sporta aktivitātes;
Apmaksātu izglītības programmu;
Mūsdienīgu biroju Rīgas centrā;
Draudzīgu komandu un karjeras izaugsmes iespējas;
Pilnībā apmaksātu stāvvietu pie biroja pēc pārbaudes laika;
Bonusu sistēmu, balstītu uz darba rezultātiem;
Hibrīda darba modeli;
Bruto alga: 3500-5500 EUR, atkarībā no pieredzes.

In English:

The role and key responsibilities

Join our BI & Data team, where we're driving the future of real-time data streaming and analytics. As a broker, we're committed to leveraging cutting-edge technologies to provide meaningful insights and predictive capabilities across multiple business contexts, including Finance, Trading & Risk Management, Marketing, and Sales.

Key Responsibilities:

Collaborate closely with business stakeholders to create analytic dashboards and reports that provide actionable insights.
Take the initiative to not only execute requests but also to consult with stakeholders, offering value-added solutions that best meet business needs.
Design and maintain data pipelines using Kafka for real-time data streaming and ensure their alignment with business requirements.
Utilize tools like Metabase and PowerBI to build, customize, and optimize reports and dashboards, helping various departments make data-driven decisions.
Engage in data architecture and engineering to support our business intelligence initiatives, ensuring efficient data storage, processing, and retrieval.
Contribute to the future of our data strategy by exploring and integrating ML/AI technologies for pattern detection and predictive analytics.

Our Tech Stack:

Current: ClickHouse, Metabase, PowerBI, Kafka, Python, Airflow

Legacy (Phasing Out): Vertica, Oracle BI

What We Are Looking For:

Strong SQL skills and experience with both horizontal and vertical databases.
A passion for data engineering, with a proactive approach to building scalable, efficient solutions.
Hands-on experience with ETL, 2+ years of experience in data engineering / building data pipelines through ETL/ELT processes.
Experience in real-time data processing and analytics.
A consultative mindset, with the ability to understand the context and add value beyond what is requested.
Familiarity with business intelligence tools and platforms.
An eagerness to learn and understand the various contexts in which we operate, from Finance and Trading to Risk Management, Marketing, and Sales.
A forward-thinking approach, with an interest in exploring and implementing new technologies, particularly in ML/AI.
Education: Bachelors degree or higher in Computer Science, Engineering, Information Systems, or a related field.
Experience: 3-5 years of proven experience as a Data Engineer or in a similar role, preferably in a dynamic and fast-paced environment.

Why Join Us?

Be part of a team that's pushing the boundaries of real-time data analytics in the finance
industry.
Opportunity to influence the direction of our data strategy and architecture.
Work closely with diverse business units, offering you the chance to make a tangible impact across multiple contexts.
Collaborate with passionate professionals in a dynamic and innovative environment.
Play a key role in our transition to a cutting-edge data infrastructure and contribute to our future vision.

We offer:

Extensive employees loyalty program;
Comprehensive health insurance, social guarantees;
Paid sports activities;
Sponsored educational package;
Modern office environment in the centre of Riga;
Friendly team and career growth opportunities;
Fully subsidized parking near the office after the probation period;
Bonus package based on performance;
Hybrid working model;
Gross salary 3500-5500 EUR based on your experience.

Брутто-зарплата в месяцБрутто/мес. € 3500 - 5500

Дополнительная информация: veselības apdrošināšana, hibrīdais darbs

Место работы

Латвия

Тип работы

Полный рабочий день
Гибкий график

Навыки:

SQL ETL ELT ML/AI Power BI Kafka

Языки

Латышский

Контактное лицо
HR Manager

Регистрационный номер: 40103445996